Pilier 02 · Intelligence artificielle

L’IA branchée sur vos outils et vos données, mise en production, sous contrôle humain.

Sooatek propose aux PME des assistants, des agents et des modèles d’IA branchés sur leurs outils : diagnostic chiffré, prototype mesuré sur vos données, intégration, IA locale quand vos données ne doivent pas sortir. Ce qui tourne déjà : un modèle de vision en production chez un client, notre assistant interne Tsiaro, et un modèle de reconnaissance vocale du malgache publié en accès libre (12,7 % de mots erronés avec modèle de langue, contre 21,5 % pour notre précédent modèle).

Atelier · Diagnostic · Prototype · Intégration · Exploitation

Illustration : une salle de tri en maquette ; le courrier descend une glissière, passe par un casier, puis une personne le valide à son bureau.
FIG. 01 — L’IA trie et prépare, un humain valide · Illustration 3D

§ 01 / L’échelle

Cinq marches : on ne monte à la suivante que si la précédente a servi.

Chaque marche a un livrable écrit. Atelier, diagnostic, intégration et exploitation sont au forfait, chacun avec son devis ; le prototype mesuré est la première étape de l’intégration et figure dans son devis. Vous pouvez vous arrêter après l’atelier ou le diagnostic ; le diagnostic est déduit d’une intégration signée sous 30 jours, au-delà d’un montant minimal indiqué dans le devis.

  1. ½ journée

    Étape 1 : Atelier dirigeants

    Démonstrations sur des cas réels, vos questions, ce que l’IA peut et ne peut pas faire chez vous.

  2. 3 semaines

    Étape 2 : Diagnostic et feuille de route

    Inventaire des usages et des données, trois cas d’usage chiffrés (gain, coût, risque), point RGPD et AI Act.

  3. 2 à 3 semaines

    Étape 3 : Prototype mesuré

    Sur vos données, avant toute mise en production : la mesure dit si l’on continue.

  4. 4 à 8 semaines

    Étape 4 : Intégration

    Branchée sur vos outils, avec garde-fous, journal des actions et documentation.

  5. Mensuel

    Étape 5 : Exploitation

    Hébergement, supervision, réindexation, mises à jour ; usage des modèles refacturé au coût réel.

§ 02 / Ce que nous intégrons

Des outils d’IA qui travaillent avec vos équipes, pas à leur place.

Pour les PME dont les équipes cherchent l’information, retapent des données, trient des e-mails ou des demandes.

  1. Assistant documentaire (RAG)

    Une IA qui répond à partir de vos documents, de vos procédures ou de votre base de connaissances, et cite ses sources. Mise à jour sans réentraînement.

  2. Agents et automatisation

    Branchés sur vos outils (API, messagerie, CRM, n8n ou code) : l’agent prépare, un humain valide toute action sortante, chaque action est journalisée.

  3. Modèle spécialisé

    Quand un modèle généraliste se trompe sur votre langue, votre vocabulaire ou vos images : fine-tuning, voix, vision, mesuré avant et après.

  4. IA locale

    Des modèles ouverts qui tournent sur votre serveur ou sur notre matériel, quand vos données ne doivent pas sortir. Des modèles européens sont aussi possibles.

§ 03 / Offres

Trois offres au forfait, sur devis.

Du diagnostic au modèle spécialisé, jusqu’à 3 fois moins cher que le marché européen à niveau d’exigence égal. L’usage des modèles d’IA et le calcul sur carte graphique sont refacturés au coût réel.

Offre 06

3 semaines

Diagnostic IA et feuille de route

Savoir où l’IA vous fait gagner du temps, combien cela coûte, et par quoi commencer.

Inclus

  • Atelier dirigeants d’une demi-journée
  • Inventaire des usages et des données
  • 3 cas d’usage chiffrés : gain, coût, risque
  • Feuille de route sur 6 à 12 mois

Tarif

Au forfait, sur devis

Déduit d’une intégration signée sous 30 jours, au-delà d’un montant minimal indiqué dans le devis

Offre 07

4 à 8 semaines

Intégration IA : assistants, agents, automatisation

Une IA branchée sur vos documents et vos outils, mise en production, sous contrôle humain.

Inclus

  • Prototype mesuré sur vos données avant la production
  • Assistant qui cite ses sources, agent ou automatisation
  • Un humain valide toute action sortante
  • Modèles européens ou locaux possibles

Tarif

Au forfait, sur devis

Usage des modèles refacturé au coût réel

Offre 08

6 à 10 semaines

Modèle d’IA spécialisé

Un modèle adapté à votre langue, votre vocabulaire ou vos images, mesuré avant et après : fine-tuning, voix, vision.

Inclus

  • Audit et préparation des données
  • Entraînement, évaluation sur un jeu jamais vu
  • Livraison sur serveur, CPU ou téléphone
  • Rapport de mesure

Tarif

Au forfait, sur devis

Calcul GPU refacturé au coût réel

Agences et ESN : −20 % sur le tarif direct, hors coûts refacturés au réel. Le programme agences

Comparer toutes les offres

§ 04 / Garde-fous

L’IA prépare, un humain valide.

L’information des utilisateurs prévue par l’AI Act (article 50) s’applique depuis le 2 août 2026 ; le marquage des contenus générés est reporté au 2 décembre 2026 pour les systèmes déjà sur le marché (omnibus numérique, sous réserve du texte définitif). Nous intégrons ces obligations dès la conception, avec d’autres règles qui sont les nôtres.

  • Un humain valide toute action sortante

    Envoi d’un e-mail, écriture dans un outil, réponse à un client : rien ne part sans validation.

  • Un journal des actions

    Ce que l’IA a proposé, ce qui a été validé, modifié ou refusé, et par qui.

  • La mention « contenu généré par IA »

    Vos utilisateurs savent quand ils échangent avec une IA (AI Act, article 50).

  • Vos données restent les vôtres

    Modèles européens ou locaux possibles ; vos données d’entraînement ne servent qu’à votre modèle.

  • Une mesure avant la mise en production

    Le prototype est mesuré sur vos données : sans gain mesuré, on s’arrête.

Ce que nous ne faisons pas

  • Des décisions automatiques à effet juridique sans validation humaine.
  • Un système « à haut risque » au sens de l’AI Act sans accompagnement juridique : nous ne donnons pas d’avis juridique.
  • Une « transformation » sans livrable, ou une formation finançable par un OPCO.

Source Règlement (UE) 2024/1689 sur l’IA, EUR-Lex

§ 05 / Preuves

L’IA, nous la pratiquons : ce qui est public, ce qui tourne chez nous.

Ce qui est public, et ce qui tourne chez nous ; le seul cas client cité, un modèle de vision, est anonymisé. Les chiffres ci-dessous viennent de la fiche publique du modèle.

  • Modèle public

    Reconnaissance vocale du malgache

    Nous avons affiné et publié en accès libre un modèle de reconnaissance vocale du malgache : 12,7 % de mots erronés sur 11 625 énoncés courts jamais vus à l’entraînement (avec modèle de langue ; 14,3 % sans), contre 21,5 % pour notre précédent modèle, un Whisper medium fine-tuné sur les mêmes données ; 10,1 % sur les extraits longs.

    La fiche du modèle sur Hugging Face
  • Cas client · anonymisé

    Un modèle de vision en production

    Une application mobile reconnaît un objet parmi des milliers de références quasi identiques, à partir d’une photo : modèle d’images ré-entraîné, qui tourne sur le serveur et dans le téléphone.

    Le cas en détail
  • Rigueur de mesure

    Une mesure corrigée publiquement

    Nous avons corrigé publiquement une mesure fausse de notre ancien modèle (texte non normalisé) : la fiche le dit et renvoie au nouveau modèle.

    Le modèle et sa mesure
  • En production chez nous

    Tsiaro, notre assistant interne

    En production chez Sooatek depuis octobre 2026 : un modèle local trie nos e-mails, nos discussions et nos tickets, un humain valide chaque envoi.

    Découvrir Tsiaro

§ 06 / Madagascar

Entreprises à Madagascar et dans l’océan Indien.

Mêmes offres, mêmes livrables : devis en monnaie locale sur demande, atelier et diagnostic en présentiel à Madagascar (en France : à distance en visioconférence, ou sur site avec frais de déplacement en sus). Notre modèle de reconnaissance vocale du malgache est ouvert : il peut servir de base à vos projets en malgache.

§ 07 / Questions

Questions fréquentes.

Par où commencer avec l’IA dans une PME ?

Par un atelier dirigeants d’une demi-journée, puis un diagnostic qui chiffre trois cas d’usage : gain attendu, coût, risque.

Assistant documentaire (RAG) ou fine-tuning ?

Pour répondre à partir de vos documents, un assistant documentaire suffit le plus souvent : il cite ses sources et se met à jour sans réentraînement. Le fine-tuning sert quand un modèle se trompe sur votre langue, votre vocabulaire ou vos images, comme pour notre modèle de reconnaissance vocale du malgache.

Nos données partent-elles chez un fournisseur américain ?

Pas forcément. Nous proposons des modèles européens ou des modèles locaux, sur votre serveur ou sur notre matériel ; le choix est écrit dans le diagnostic, avec son coût. L’usage des modèles hébergés est refacturé au coût réel.

Que fait l’AI Act à nos projets ?

Nous intégrons ses obligations de transparence (article 50) : vos utilisateurs savent quand ils échangent avec une IA (obligation applicable depuis le 2 août 2026) et quand un contenu est généré (marquage reporté au 2 décembre 2026 pour les systèmes déjà sur le marché, sous réserve du texte définitif de l’omnibus numérique). Un système classé « à haut risque » demande un accompagnement juridique, que nous ne fournissons pas.

Un usage de l’IA à chiffrer ?

Décrivez la tâche qui prend du temps à vos équipes : nous vous disons par écrit si l’IA peut aider, comment, et pour combien.

Un appel de 30 min ? Proposez deux créneaux dans votre message